agosto 24, 2026 3:56 am
Desinformación y formas digitales de la recesión democrática

Desinformación y formas digitales de la recesión democrática

GACETA UNAM /

“En los últimos años hemos observado cómo la desinformación afecta la vida democrática y cómo opera en las plataformas digitales, las cuales, a su vez, han transformado la manera en que nos comunicamos y el modo en que interpretamos la realidad”.

Así lo sostuvo la socióloga y periodista argentina Natalia Aruguete, catedrática de la Universidad Autónoma de Quilmes, Argentina, al impartir la conferencia magistral: “Formas digitales de la recesión democrática”, que forma parte del ciclo de conferencias “Grandes protagonistas de las Ciencias Políticas y Sociales” del Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

La especialista en comunicación política, sociología de la comunicación y el análisis de las agendas mediáticas, políticas y públicas en redes sociales y medios tradicionales, indicó que, frente a un ecosistema sobresaturado de información, lo que nos queda es buscar reafirmar lo que creemos, pensamos o sentimos.

La expositora se enfocó en explicar algunos casos de investigación en los que trabajó con la consultora de opinión pública Inteligencia Analítica, mismos que muestran operaciones algorítmicas vs. estallidos orgánicos en la red social X en Argentina.

A través de un gráfico, la profesora explicó el Hashtag #EraMilei y el alto grado de pugnacidad de opiniones que generó en la red digital X. Describió que para realizar dicho gráfico se consideraron únicamente interacciones de reposteo, con objeto de entender quiénes interactuaron por afinidad, además de ubicar a la comunidad opositora, a los partidos políticos PRO (Propuesta Republicana), la La Libertad Avanza (LLA) y a la derecha Latinoamericana.

Resumió que los internautas se mueven por afinidad y disonancia, y así se crean comunidades; es una acción “no sólo racional, también es afectiva”.

Expuso el caso de manipulación en la veda electoral de los comicios legislativos (intermedios) en Argentina, en virtud del cual se utilizó de manera estratégica la Inteligencia Artificial (IA) para crear videos y audios falsos desde la burbuja libertaria y desde PRO, para cambiar la agenda de la comunidad opositora, haciendo creer que una candidata se bajaba de la contienda electoral.

Explicó la manera en que estas piezas multimedia falsas impactaron en la política y los medios de comunicación de su país, además de desinformar a la población y lograr ganar la elección.

El último caso expuesto fue la llamada “campaña anti-Argentina”, registrada durante la final de la Copa Mundial de Futbol 2026, en la que jugó España contra la selección de su país. Aruguete mencionó que si bien sí existieron comunidades hostiles en X que mencionaron diversos insultos a los argentinos, la participación de los afectados fue baja en comparación a las respuestas e interacción internacionales. Dijo que la reacción de Argentina fue más bien reactiva y defensiva, y no se observaron burbujas de ideología política definidas.

Natalia Aruguete

Aruguete, cuyo trabajo constituye una referencia obligada para el estudio del funcionamiento de las redes sociales y los patrones de consumo que producen, concluyó que éstas no son una expresión fiel de la opinión pública, pero sí son espacios de disputa política que se deben mirar con atención y preocupación.

Asimismo, recordó varias premisas: que la verdad es una construcción colectiva, que en ocasiones la escala orgánica o espontánea en el entorno digital puede producir métricas similares a las de una operación coordinada, y que los algoritmos de las redes sociales refuerzan el sentido de pertenencia.

La disertación completa en el siguiente video:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Scroll al inicio